Vajalik teave, kuidas koostada korrektne ja silmapaistev andmeanalüütik CV
Kasulik info sulle anmeanalüütiku töökohale sobiva CV loomise ja korrektse vormindamise juhend enda unistuste töökoha saamisekskäesoleval aastal. Allpool välja toodud andmeanalüütiku CV näidet hõlpsasti kohandada ja hõlpsasti luua täiusliku CVvaid mõne minutiga. Lihtsalt looge soovitud CV online, sisestage enda andmed, kujundage vastavalt soovile ja alustage uuele töökohale kandideerimist juba täna!
📌ANDMEANALÜÜTIKU CV NÄIDIS📌
Kontaktandmed
Anton Auk
50030033
andmeanalüütik@example.com
Tallinn, Eesti
linkedin.com/in/datahunter
Professionaalne kokkuvõte
Oman laialdast kogemust erinevate andmeanalüütikute vahenditega. Oskan kasutada SQL Developerit ja Oracle DBMSi, et hallata ja muuta andmebaase. Kasutan mitmeid levinud programme andmekogumite analüüsimiseks, andmevoogude loomiseks ja tulemuste kontrollimiseks. Samuti olen kasutanud erinevaid tarkvaraprogramme aruandluseks.
Töökogemus
Statistikaamet
Andmeanalüütik
Märts 2021 - Praeguseni
- Andmeanalüüs
- Tableau
- Andmete visualiseerimine
- SQL, andmeanalüüs
- R (programmeerimiskeel)
- Python (programmeerimiskeel)
- Microsoft Access.
BoltWolt Eesti AS
Andmeanalüütiku projektijuht
September 2016 - Juuni 2021
- Kriitiline mõtlemine
- Konfidentsiaalsuse säilitamine
- Kvaliteedikontroll
- Jaotus
- Organiseerimisoskused
- Veaotsing
- Statistiline analüüs
- Suuline/virtuaalne suhtlemine
Haridus
Tartu Ülikool
Informaatika ja IT, bakalaureusekraad
Juuni 2021
Oskused
- HTML
- Microsoft Excel
- Javascript
- Statistilised programmeerimiskeeled
- A/B testimine
- Omniture
- Veebianalüüs
- Projektijuhtimine
Lisainfo
- Vanade arvutite lahti võtmine
- Noortekeskuses IT ja arvutite õpetaja
Keeled
- Eesti keel (emakeel)
- Inglise keel C1 - professionaalsel tasemel kasutus
- Saksa keel C1 - professionaalsel tasemel kasutus
- Vene keel C1 - professionaalsel tasemel kasutus
🛑 Milleks on vajalik anlüüs? 🛑
Parimad otsused tehakse pärast andmete hoolikat kaalumist: maailmas, kus andmeid on sõna otseses mõttes kõikjal (nii nähtavad ja ka varjatud), võib see mõnikord isegi kõige kogenumatele ärijuhtidele üle jõu käia. Neil on vaja inimesi, kellel on vahendid ja mõtteviis, et lõigata läbi andmekogumite - kes suudavad neid koguda, analüüsida, tuvastada mustreid ja saada neist teadmisi ning anda aru tulemustest, mis viitavad õigetele meetmetele. Need inimesed on andmeanalüütikud (ja andmeteadlased) ja nende järele on praegu suur nõudlus.
![Vajalik info andmeanalüütiku CV kirjutamiseks](https://cdn.prod.website-files.com/63b88698aa6fc144b174279e/643f7e011245a8a021763c99_vajalik-info-andmeanal%C3%BC%C3%BCtiku-cv-kirjutamiseks-1.jpg)
Nõudlus andmeanalüütiku töö järele 2023 aastal
Nõudluse üks aspekt on see, et sedaei ole piisavalt. Peaaegu piisab sellest, kui kirjutada oma elulookirjelduse ülaossa "andmeanalüütik" (koos mõne põhikvalifikatsiooni ja asjakohase kogemusega) ja te saate garanteeritult paar intervjuud. Igaüks, kellel on isegi elementaarne arusaam ja taust andmetöötlusest, saab tänapäeval tööd. Kuid töö leidmine organisatsioonis, mis seab andmeteaduse kõige keskmesse, ei ole kaugeltki lihtne ülesanne. Vaid 5% suuremates ettevõtetes on märkimisväärne andmeteaduse osakond ning konkurents, et neis kohtades parimatelt kolleegidelt õppida ja nendega koos töötada, on tihe.
Selles CV koostamise juhendis käsitletakse erinevaid mooduseid, kuidas kõige edukamate andmeanalüütikute erinevaid aspekte saab kasutada CV-s, mis aitab inimest lisaks tema teadmistele ja oskustele tervikuna esitleda ja vältida aegunud info esitamist.
💡Antud CV koostamise juhend on abiks:💡
- Näidata, kuidas andmeanalüütiku oskused sobiksid ettevõtte parimate hulka.
- Uurige, kuidas andmeanalüüsi meetodid on viinud tegeliku äritegevuse muutmiseni ja toonud ettevõttele oodatud tulemusi.
- Veenduge, et elulookirjelduse põhitõed on kaetud, et pääseda ATS CV analüüsivast tarkvarast mööda.
- Aidake keskenduda nii oma inimlikele oskustele ja ka tabelarvutuse oskustele, mülemad on võrdselt olulised.
- Meie asulikud elulookirjelduste näidised ja koostamisvahendid aitavad koostada sulle parima CV.
Milles seisneb andmeanalüütiku töö?
Andmeteaduse valdkond areneb sama kiiresti nagu seda toetav infotehnoloogia. Kümme aastat tagasi analüüsisid algelised tarkvarad "andmehulki", siis nüüd tükeldavad ja tükeldavad megaarvutid andmeookeanid, et tuua esile kõige üllatavamad suundumused. Andmeanalüütikud on esirinnas, et muuta need andmed millekski, mida ettevõtted saavad kasutada.
Paljud ettevõtted kiidavad, palju andmeid neil on käeulatuses, kuid väga vähesed neist isegi kriimustavad pinda, et mõista, mida need andmed võivad pakkuda. Kujutlege tabelit, millel on miljon veergu ja 10 miljonit rida. Sellise keerukuse haldamiseks on vaja superarvutit, kuid selleks on vaja super andmeanalüütikut, kes ütleks oma kolleegidele, mida see tähendab.
Lahenduste leidmiseks peavad andmeanalüütikud kõigepealt mõistma probleemi olemust. Nad peavad olema võimelised rääkima oma kolleegidega nende keeles, uurides tegelikke äriküsimusi ja uurides, millised andmed võiksid pakkuda võimalikke lahendusi. Info kogumine ei ole kõige raskem - tuleb veenduda, et kogute selliseid andmeid, mis ütlevad teile seda, mida on vaja teada.
Andmeanalüütikutel on uskumatud analüütilised ja tehnilised võimed, kuid neil võib olla raskusi oma elulookirjelduse kirjutamisega.
Andmeanalüütiku kokkuvõtlik CV näide
Andmeanalüütiku kokkuvõte peaks keskenduma kolmele asjale: tööstusharu teadmised, äritarkus ja projektivõidud. Kas te teate oma asju, kas see on kasulik ümbritsevatele inimestele ja kas teie nutikus muudab teie tööandja kasumlikumaks? Teie kokkuvõte peab rõhutama, mille poolest te erinete kõigist teistest kandidaatidest, kes tõenäoliselt tulevad lihtsalt pika loeteluga oma analüütilistest oskustest. Rääkides oma rollist nagu filtrist teabe ja kolleegide vahel, näitate oma tõelist väärtust. Rääkides oma projektide mõjust ettevõtte suunale ja kasumlikkusele, väljendate oma hullumeelseid andmeoskusi reaalselt.
![Vajalik info andmeanalüütiku CV kirjutamiseks](https://cdn.prod.website-files.com/63b88698aa6fc144b174279e/643f7e8bda838497ffea0aa1_vajalik-info-andmeanal%C3%BC%C3%BCtiku-cv-kirjutamiseks-2.jpg)
Otsistate, et ei räägi oma kokkuvõttes sellest, kuidas te andmeid kogute ja analüüsite, siis jääb teie tulevane tööandja kahtlevaks. Ärge laske oma äritarkusel varjutada oma põhilisi andeid andmeanalüütikuna. Rääkige probleemidest, mida olete lahendanud, info ulatusest, millega olete töötanud, ja tarkvarast, mida kasutate.
Kuid andmed ei ela vaakumis. Kõigil andmeanalüütikutel on oma lähenemine, kuidas andmeid kolleegidele edastada ja teisi nende tähendusest arusaama saada. Oluline on kirjeldada täpselt, kuidas te oma andmed ellu äratate, sest sellest ei ole palju kasu, sest see jääb kinni tabelisse, millest ainult teie saate aru.
Kasutage teisi inimesi CV kokkuvõttes
Andmeanalüütiku väljund ei tule ilma teiste suure panuseta. Andmeanalüütikud esitavad oma tulemusi kolleegidele, arutavad, mida need võivad tähendada, võtavad tagasisidet arvesse, et oma mudeleid täiustada, ja koostavad kõigi tõendite põhjal uusi hüpoteese. Nad võivad mõista andmeid sügavamal tasandil nagu neid ümbritsevad inimesed, kuid see ei tähenda, et nende ümbritsevad inimesed mõistavad andmeid teistsuguse nurga alt. Ainult koostöös leitakse optimaalne tee edasi.
CV NÄIDE: ANDMEANALÜÜTIKU CV KOKKUVÕTE
Kogenud ja pühendunud andmeanalüütik, kellel on mitmeaastane kogemus andmevoogude tõhususe ja probleemsete valdkondade kindlakstegemisel ning projektide vajaduste edastamisel. Oskab võtta vastu ja jälgida andmeid mitmest andmevoolust, sealhulgas Accessi, SQLi ja Exceli andmeallikatest. Oskus sünteesida kvantitatiivset teavet ja suhelda tõhusalt kolleegide ja klientidega. Tõestatud kogemus kokkuvõtlike dokumentide koostamisel kõrgemale juhtkonnale igakuise ja kvartaalse auditi ja vastavusaruandluse jaoks.
Tööajaloo elulookirjelduse näide
Andmeanalüütikuna peab teie tööajalugu keskenduma üksikasjalikult sellele, mida teie andmeanalüüsi tööga on saavutatud. Ei ole mõtet rääkida sellest, millised oskused teil on, ilma et te jagaksite nende oskuste tulemusi. Jääge peamiste projektide juurde, mis tõenäoliselt on teie tulevase tööandja jaoks olulised, ja lisage rohkem üksikasju oma viimaste tööandjate kohta.
![Vajalik info andmeanalüütiku CV kirjutamiseks](https://cdn.prod.website-files.com/63b88698aa6fc144b174279e/643f7fb1d3f66575da627dff_vajalik-info-andmeanal%C3%BC%C3%BCtiku-cv-kirjutamiseks-3.jpg)
Nende matemaatilised ja analüütilised oskused peavad olema arenenud, et neid mustreid näha, kuid tegelikult on olulisem, et nad suudaksid need järeldused tõlkida lihtsateks ja arusaadavateks meetmeteks, mida nende kolleegid saaksid võtta. See nõuab loomingulist mõtlemist ja kunstilist vabadust.
⚠️ ELULOOKIRJELDUSE NÄIDE ⚠️
👆ANDMEANALÜÜTIKU OSKUSED👆
- Andmeprotsesside automatiseerimine
- Info kogumine
- Analüüs, aruandlus
- Andmeaudit
- Trendide vastavusse viimine
- Andmekogumid
- Mustrite kindlakstegemine
- Arvutiteadus
- Probleemide lahendamine
- Loovad teadmised
- Juhatuse soovitused
- Programmeerimiskeeled
- Kriitiline mõtlemine
👇ANDMEANALÜÜTIKU TÄIENDAVA OSKUSED👇
- Infoandmete sõelumine
- Meeskonnatöö oskused
- Tulemuste filtreerimine
- Andmebaasi arendamine
- Andmemudelite loomine
- Infoandmete kaevandamine
- Infoandmete segmenteerimine
- Inimeste oskused
- Esitlused
👍Hariduse osa elulookirjelduse näide👍
Elulookirjelduse hariduse osa on see, kus analüütik jagab oma kvalifikatsioonitunnistusi, mis teda tööks kvalifitseerivad. Andmeanalüütikutel on sageli diplom matemaatikas, majanduses ja andmeteaduses. Kvalifikatsioonide, näiteks statistika, koolitus on samuti tavaline, et inimesed on liikunud ettevõttesiseselt operatsiooni- ja finantsosakonnast. Andmeteaduse kraadiõpe on tavaline. Arvestades vajadust laiema äriväljavaate järele, on paljud tööandjad teretulnud ka MBA-d. Hariduse osas on tavaline kirjeldada üksikasjalikult kõiki programmeerimiskeelte ja andmetarkvara teadmisi ning mida rohkem saate lisada, seda parem.
Andmeanalüütiku CV põhitunnused
- Andmeanalüütikud on nõutud, kuid konkurents parimate andmeanalüütiku ametikohtade pärast on suur.
- On vaja näidata, kuidas te muudate analüüsi kasumlikuks tegevuseks.
- Keskenduge oma suhtlemis- ja mõjutamisoskustele - statistika tõlkimine teistele.
- Jagage oma suurimate projektide üksikasju lõpuni.
- Teie tööajalugu peaks sisaldama kõiki üksikasju teie tehniliste võimete kohta .
- Rõhutage oma mõju ettevõttele - kuidas te individuaalselt midagi muudate?
- Veenduge, et jagate kõiki üksikasju oma hariduse ja tööga seotud kvalifikatsiooni kohta.
⚠️Olulised pnktid, mida CV koostamisel meeles pidada⚠️
![Vajalik info andmeanalüütiku CV kirjutamiseks](https://cdn.prod.website-files.com/63b88698aa6fc144b174279e/643f8156fca627690b50a6f1_vajalik-info-andmeanal%C3%BC%C3%BCtiku-cv-kirjutamiseks-4.jpg)
👍Keskenduge saavutustele. Sellel kandidaadil on piiratud kogemus, kuid ta kasutas oma kogemuste osa, et keskenduda saavutustele. Värbajad tahavad näha, mida te olete saavutanud valdkonnas, isegi praktikal.
👍Lisage valdkondlikke teadmisi käsitlev osa. Lisades midagi sellist nagu tööstusharu ekspertiisiribad, saate näidata oskusi loovalt, mis eristub teistest elulookirjeldustest. See on hea viis näidata originaalsust, kasutades samal ajal ära kogu ruumi oma elulookirjelduses.
👍Õige kujunduse valimine. Teie kogemus, tööstusharu ja staaž võivad määrata, milline on teie jaoks parim elulookirjelduse kujundus. See kandidaat kasutab ühe veergu paigutust, mis asetab rõhu tema kogemusele selles valdkonnas.
👍Optimeerige loetavust. Palju teavet ühele leheküljele pressimine võib olla lugejale üle jõu käiv. Valige kindlasti selline kujundus, kirjatüübid ja värvid, mis on puhtad, professionaalsed ja kergesti loetavad.
👍Lisage oma elulookirjeldusse viited. Mitte kõik töökuulutused ei nõua, et teie elulookirjelduses oleksid viited, kuid see võib olla kiire ja lihtne viis, et kogu teie oluline teave oleks värbamisjuhtide jaoks ühes kohas.
👍Oma tugevate külgede esiel toomine. See kandidaat esitab oma pehmete oskuste konteksti tugevuste osas. Ärge oodake, et värbajad usuvad teie sõnu, näidake, et olete "ülemaailmselt tunnustatud", lisades näite.
👍Väljaannete jagamine. Teie avaldatud tööde osa lisamine on suurepärane võimalus näidata oma mõju valdkonnas. Kaaluge, kas lisada lõik, milles näidatakse teie poolt avaldatud artikleid, raamatuid ja teadustöid, mis on seotud teie sihttööga.
👍Kohandage oma kokkuvõte vastavalt oma töökohale. Olge valikuline selles osas, mida oma kokkuvõttesse lisada. Tõstke esile saavutused, mis on kõige rohkem seotud teie sihtkoha tööga. Kirjutadesigava, üldsõnalise kokkuvõtte, kaotate värbajate tähelepanu.
👍Tähtsustage haridust. Juhul kui sa pole hiljuti lõpetanud, peaks teie hariduse osa olema lihtne. Piisab kooli nimest, kraadist ja läbitud aastatest. Ainepunkte ja ainehindeid ei ole vaja lisada
👍Kasutage tööstusharu termineid ja märksõnu. Kohandage oma elulookirjeldust, kasutades samu valdkonna sõnu ja väljendeid, mis esinevad ametikoha kirjelduses. Lisage need kindlasti loomulikult. "Copy-and-paste" elulookirjeldused on värbajatele ilmselged.
👍Lihtne ja professionaalne päis. Ärge laske end liigselt kaasa haarata, lisades oma päisesse teavet. See on esimene asi, mida värbajad näevad. Hoidke nende huvi lühikese, asjakohase ja professionaalse pealkirjaga.
✒️Andmeanalüütiku elulookirjelduse õige kujunduse valimine✒️
On mitmeid muutujaid, mis määravad, milline on teie jaoks parim elulookirjelduse kujundus, näiteks tööstusharu, staaž ja teie sihttöökoht.
Andmeanalüütiku elulookirjelduses on hea lisada sellist teavet nagu teie läbitud sertifikaadid, projektid, mille kallal te olete töötanud, ja konkreetsed oskused.
Need võivad olla mis tahes, alates infoandmete käitlemisest ja parimate statistiliste meetodite kasutamisest kuni selle selgitamiseni, mida nimetatud andmed tähendavad.
👇Mida peaks andmeanalüütiku elulookirjelduse kujunduse valimisel arvesse võtma:👇
- Loetavus ja kujundus, mis juhatab lugejat loomulikult läbi erinevate jaotiste
- Tehke oma suurimad saavutused eraldi sektsiooniga nähtavaks
- Pühendage osa andmeanalüütiku projektidele, mille kallal olete töötanud, eriti ilma suure ametliku kogemuseta antud valdkonnas
- Lisage sertifikaadid, et näidata potentsiaalsetele tööandjatele, et kulutate aega oma oskuste pidevale täiendamisele.
- Veenduge, et lisate lisaks andmehaldusega seotud oskustele ka tulemuste visualiseerimise ja sidusrühmadele edastamise oskused.
Andmeanalüütiku CV KKK
Enamik ettevõtteid, kes võtavad tööle andmeanalüütikuid, nõuavad kandidaatidelt vähemalt bakalaureusekraadi arvutiteaduse, matemaatika, statistika ja mõne muu seotud valdkonna alal. Mõned tööandjad võivad eelistada ja nõuda andmeanalüütikutelt ka magistrikraadi sellistes valdkondades nagu inseneriteadus ja arvutiteadus.
Olles õppinud või praktiseerinud matemaatikat, statistikat, arvutiteadust, infohaldust või äriinfosüsteeme hõlmavas ametis, siis oled andmeanalüütiku karjääriks hästi ette valmistatud.
Et olla edukas analüüsija, peab sul olema kirg numbrite vastu, oskus töödeldavatest andmetest kasulikke teadmisi ammutada ja oskus neid teadmisi visuaalselt täpselt esitada. Neid oskusi ei saa õppida üleöö. Kannatlikkuse, raske töö ja õigete juhiste abil on kõik võimalik.
Näpunäiteid, kuidas kirjutada andmeanalüütiku CV kogemuste osa:
- Andmeanalüütikud peavad suhtlema lühidalt ja struktureeritult. Kasutage lühikesi loetelupunkte, mis näitavad teie saavutusi.
- Kvantifitseerige oma kogemusi. ...
- Kasutage valdkonnaspetsiifilist terminoloogiat, et töölevõttev juht tunneks ära teie teadmised.
Andmeanalüütikute tavaliste kohustuste hulka kuuluvad andmekogude väljavõtmine spetsiaalsete tööriistade ja tarkvara abil, andmetega seotud päringutele vastamine, protsesside loomine andmete tõhusamaks muutmiseks, info põhjal suundumuste analüüsimine ja tõlgendamine ja lisaks suundumustest teatamine, et lisada ärilist väärtust.
Hea strateegia on kõigepealt loetleda kõik oma andmetöötlusoskused, sealhulgas tarkvara ja tööriistad. Seejärel vaadake läbi ametikoha kirjeldus ja tõstke esile oskused, mida antud ametikohal nõutakse. Loetlege oma elulookirjelduses oskused, mis vastavad kirjelduses kirjeldatule.
Ettekirjutav analüüs on kahtlemata kõige keerulisem analüüsi liik, mis hõlmab algoritme, masinõpet, statistilisi meetodeid ja arvutuslikke modelleerimismenetlusi. Põhimõtteliselt kaalutakse ettekirjutava mudeli puhul kõiki võimalikke otsustusmudeleid või -teid, mida ettevõte võib võtta, ja nende tõenäolisi tulemusi.
Kuigi andmeanalüütikutel peaksid olema põhiteadmised statistikast ja matemaatikast, saab suurt osa nende tööst teha ilma keerulise matemaatikata. Üldiselt peaksid andmeanalüütikud siiski valdama statistikat, lineaaralgebrat ja arvutusi.
Koosta oma resümee 15 minutiga
Meie osavalt disainitud kaaskirja mallide tasuta kollektsioon aitab sul massist välja paista ja olla oma unistuste töökohale sammukese lähemal.
![](https://cdn.prod.website-files.com/639975e5f44de65498a14a0e/63bfad3779ce453771466a6a_CV.png)